So misst Counter.gratis den Website-Traffic
Counter.gratis bietet einfache Website-Traffic-Statistiken ohne eine komplexe Analytics-Einrichtung. Diese Seite erklärt, wie die wichtigsten Kennzahlen gemessen werden und wie die Werte interpretiert werden sollten.
Besucher
Ein Besucher wird anhand der IP-Adresse erkannt, von der der Counter aufgerufen wird. Dieselbe IP-Adresse wird für dieselbe Website innerhalb eines UTC-Kalendertages nur einmal als Besucher gezählt.
Die Besucherzahl steht damit für täglich eindeutige IP-Adressen und nicht für eine exakte Zahl einzelner Personen. Mehrere Personen können dieselbe IP-Adresse nutzen, während eine Person unter mehreren IP-Adressen erscheinen kann.
Seitenaufrufe
Ein Seitenaufruf wird erfasst, wenn eine Seite mit dem vollständigen Counter.gratis-Tracking-Code geladen wird. Wiederholte Seitenaufrufe desselben Besuchers können daher die Zahl der Seitenaufrufe erhöhen, ohne die Besucherzahl zu erhöhen.
Aus Konsistenzgründen wird die angezeigte Zahl der Seitenaufrufe eines Tages niemals niedriger als die für diesen Tag erfasste Besucherzahl ausgewiesen.
Wie zusätzliche Besucherinformationen bestimmt werden
- Land: wird anhand der IP-Adresse des Besuchers mit einem externen IP-Geolokalisierungsdienst geschätzt.
- Sprache: basiert auf der vom Browser gemeldeten bevorzugten Sprache. Sie ist eine Browsereinstellung und gibt nicht zwingend Nationalität oder Aufenthaltsort an.
- Browser, Betriebssystem und Gerätetyp: werden aus den vom Browser gemeldeten User-Agent-Informationen abgeleitet.
- Bildschirmauflösung: basiert, sofern verfügbar, auf den vom Browser gemeldeten Bildschirmabmessungen.
- Besuchte Seite: wird aus der URL der Seite bestimmt, auf der der Counter geladen wird.
- Referrer: basiert, sofern verfügbar, auf der vom Browser gemeldeten verweisenden Seite.
Bots und automatisierter Traffic
Counter.gratis erkennt viele bekannte Bots, Crawler und automatisierte Werkzeuge anhand ihrer User-Agent-Informationen. Erkannte Bots werden separat ausgewiesen und nicht in die Verteilungen menschlicher Betriebssysteme und Gerätetypen einbezogen.
Eine Bot-Erkennung kann nicht vollständig sein. Automatisierter Traffic kann einen gewöhnlichen Browser nachahmen oder seine Identität verbergen. Solche Requests können deshalb weiterhin in Besucher- und Seitenaufrufstatistiken enthalten sein.
Wie die Statistiken zu interpretieren sind
Kein Website-Counter kann mit Sicherheit feststellen, ob jeder Request einen eigenen menschlichen Besucher repräsentiert. Die Statistiken sollten deshalb als technische Messwerte und nicht als exakte Personenzahlen verstanden werden.
Mehrere Kennzahlen gemeinsam zu betrachten ist häufig aussagekräftiger als die Besucherzahl allein. Seitenaufrufe pro Besucher, Länder, Sprachen, Referrer, Geräte und wiederkehrende Traffic-Muster können helfen, engagierten, ungewöhnlichen oder automatisierten Traffic zu erkennen.
Wichtig: Ein Besucher ist eine technische Zähleinheit und nicht zwingend eine einzelne Person. Angaben zu Land, Sprache und Gerät sind technische Schätzungen und sollten nicht als verifizierte persönliche Informationen interpretiert werden.
Genauigkeit und Einschränkungen
- Gemeinsam genutzte Netzwerke, NAT und Mobilfunknetze können dazu führen, dass mehrere Personen als ein Besucher erscheinen.
- Wechselnde IP-Adressen können dazu führen, dass eine Person als mehrere Besucher erscheint.
- VPNs, Proxys und Netzwerkinfrastruktur können dazu führen, dass das geschätzte Land vom tatsächlichen Aufenthaltsort abweicht.
- Browsersprache, User-Agent- und Bildschirmdaten können fehlen, verändert oder ungenau sein.
- Browser und Websites können Referrer-Informationen unterdrücken. Ein leerer Referrer bedeutet daher nicht zwingend einen direkten Besuch.
- Nicht jeder automatisierte Traffic kann als Bot oder Crawler erkannt werden.
Zusammenfassung
Counter.gratis unterscheidet Besucher anhand der IP-Adresse pro UTC-Kalendertag und zählt Seitenaufrufe separat. Länder werden über IP-Geolokalisierung geschätzt; Sprache, Geräteinformationen, Bildschirmauflösung, besuchte Seiten und Referrer werden aus Browser- und Request-Daten abgeleitet. Die Statistiken eignen sich, um Traffic-Niveau und -Muster zu verstehen, sind aber technische Schätzungen und keine exakten Messungen einzelner Personen.
